En el laboratorio de chips de Amazon.com, en Austin, en el estado de Texas, media decena de ingenieros pusieron a prueba días atrás un nuevo diseño de servidor muy bien custodiado.
El servidor estaba equipado con chips de inteligencia artificial de Amazon que compiten con los del líder del mercado Nvidia, dijo el viernes Rami Sinno, ejecutivo de Amazon, durante una visita al laboratorio.
Amazon está desarrollando sus propios procesadores para limitar su dependencia de los costosos chips de Nvidia -la llamada tasa Nvidia-, que respaldan en parte del negocio de inteligencia artificial en la nube de Amazon Web Services, el principal motor de crecimiento de la empresas.
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Con sus chips propios, Amazon quiere ayudar a sus clientes a realizar cálculos complejos y procesar enormes cantidades de datos de forma más barata.
Sus rivales Microsoft y Alphabet están haciendo lo mismo.
Sinno, director de ingeniería de los laboratorios Annapurna de Amazon, que forman parte de su negocio en la nube AWS, dijo que los clientes de Amazon demandaban cada vez más alternativas más baratas a Nvidia. Amazon compró Annapurna Labs en 2015.
Aunque los esfuerzos de la empresa por desarrollar chips de IA son incipientes, el chip Graviton de Amazon, que realiza tareas de computación no relacionadas con la IA, lleva casi una década en desarrollo y va por su cuarta generación. Los chips de IA, Trainium e Inferentia, son más recientes.
Las ventas de AWS, que representan algo menos de una quinta parte de los ingresos totales de Amazon, aumentaron un 17%, a 25.000 millones de dólares en el trimestre enero-marzo, en comparación con el año anterior. AWS controla aproximadamente un tercio del mercado de la computación en nube, mientras que Azure, de Microsoft, posee alrededor del 25%.
Durante su reciente Prime Day, Amazon desplegó un cuarto de millón de chips Graviton y 80.000 de sus chips de IA personalizados para gestionar el aumento de actividad en todas sus plataformas, según la compañía.
El evento de compras generó un récord de 14.200 millones de dólares en ventas, según Adobe Analytics.
Con información de Reuters
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